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alpha
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gaussian random matrices
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去量化压缩感知:过采样和非高斯约束相结合
本研究提出了一类新的凸优化解码器 BPDQ$_p$ 来恢复从均匀量化测量中得到的稀疏信号,证明了在满足扩展的限制等距特性的矩阵中使用 BPDQ$_p$ 可以有效降低重构误差,同时在高斯随机矩阵和均匀量化测量下的表现超过传统的 BPDN 方案
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15 years ago
高斯随机矩阵的条件数
研究了实高斯随机矩阵和复高斯随机矩阵的条件数,得到了它们的概率界。
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16 years ago
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