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COLING
性别如何与政治价值互动：以捷克 BERT 模型为案例研究
通过对捷克政治性偏见进行案例研究，本论文介绍了一种新的方法来衡量神经语言模型的政治价值观，发现 BERT 大小的模型与政治价值观没有系统的一致性，模型中观察到的偏见更多是对训练数据模式的表面模仿，而非系统的价值信仰。
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4 months ago
EMNLP
专业陈述和预示的能量：英文简历中隐含性别信息的案例研究
通过对 1.8K 个美国男女简历的分析，本文发现虽然分类器用于移除代词和实体，进行数据平衡，但是仍能够捕捉到性别信号，并且女性在简历中使用更多强调低权力的动词，这种性别歧视存在于 CVs 中。
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2 years ago
EMNLP
利用扰动自动识别机器翻译中的性别问题
该研究利用神经网络方法实现自然语言翻译，挖掘实际数据中存在性别语言模型与相关问题，发布评估基准用于研究性别语言模型的特性和潜在影响。
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4 years ago
ACL
基于潜变量建模的无监督发现性别化语言
本文介绍了一种生成潜在变量模型，用于量化形容词（或动词）选用及其情感，并以头（或依赖）名词的自然性别为条件。研究发现男女名词描述之间存在显著差异，并且这些差异与常见的性别刻板印象相一致：用于描述女性的积极形容词更与其身体相关而不是用于描述男
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5 years ago
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