general framework | BriefGPT

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负采样的必要性研究及其理论和应用的洞见
负采样是一个重要的研究焦点，在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和推荐系统等广泛应用领域受到关注。本文提出一个通用框架，利用负采样方法解决这一问题，并通过追溯负采样的发展历程，将负采样方法分为五类，包括静态、困难例子、基于生成对抗
PDF4 months ago
从弱监督学习的一般框架
这篇论文介绍了一种从弱监督学习中学习的通用框架，其中核心是使用期望最大化 (EM) 方法灵活处理各种弱监督来源，包括实例部分标签，聚合统计，成对观测和无标签数据。我们还提出了一种先进的算法，使用非确定性有穷自动机 (NFA) 和前后向算法显
PDF5 months ago
MM将一阶逻辑嵌入核机器
本论文提出了一个通用框架，将监督和无监督示例与由一组一阶逻辑子句表示的背景知识集成到内核机器中，通过在示例上学习多个定义在一组对象上的谓词，并在其值的允许配置上强制执行一组 FOL 约束。
PDF8 months ago
基于物理系统辨识的多步预测的一次反向传播
提出了一个新颖的通用框架用于识别可能相互关联的系统，并保留其物理特性并提供多步预测的准确性，引入了基于反向传播的多步损失函数梯度计算的分析递归算法，直接为学习算法提供物理和结构洞察力。作为案例研究，测试了该方法用于从状态观测开始估计太空碎片
PDF8 months ago
AAAI路径特定目标以确保智能体奖励的安全性
本文提出了一个通用框架，用于训练安全代理，其天真的动机是不安全的。作为案例，本文讨论了操纵或欺骗性行为可以提高回报但应该避免的情况。我们在文中形式化地描述了中的 “敏感” 状态，它不应该作为达到目的的手段。我们使用因果影响图分析训练代理，以
PDF2 years ago
KDD基于语义词嵌入的文本分割
本研究探讨了在文本分割算法中应用语义单词嵌入的方法，包括 C99 分割算法和灵感来自分布式单词向量表示的新算法，并通过开发一个用于讨论一类分割目标的通用框架，研究了贪婪与精确优化方法的有效性，建议了一种新的迭代改进技术来提高贪婪策略的性能，
PDF9 years ago
稀疏高维模型假设检验和置信域的一般理论
本文研究高维模型中低维部分的不确定性评估问题，提出了一种去相关的评分函数来处理高维噪声参数的影响，不同于现有方法的针对性，我们的方法提供了一种适用于广泛应用的高维推理通用框架。
PDF10 years ago