Oct, 2023
基于物理系统辨识的多步预测的一次反向传播
One-shot backpropagation for multi-step prediction in physics-based system identification
Cesare Donati, Martina Mammarella, Fabrizio Dabbene, Carlo Novara, Constantino Lagoa
TL;DR提出了一个新颖的通用框架用于识别可能相互关联的系统，并保留其物理特性并提供多步预测的准确性，引入了基于反向传播的多步损失函数梯度计算的分析递归算法，直接为学习算法提供物理和结构洞察力。作为案例研究，测试了该方法用于从状态观测开始估计太空碎片的惯性矩阵。