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CVPR基于条件脸部变形的通用化人脸标定
通过使用标记的真实人脸和未标记的风格化人脸，我们提出了一个简单但有效的方法来学习具有普适性的人脸关键点定位器，该方法通过条件人脸变形器的关键模块来学习人脸关键点定位器，从而为对应的风格化人脸图像提供高质量的伪关键点，从而实现了在人脸关键点定
PDF2 months ago
点击抓取：通过视觉扩散描述符实现零射击精确操控
利用网络训练的文本到图像扩散生成模型，在无样本情况下对细粒度部件描述符进行准确操作，通过将问题框架化为密集语义部件对应任务，返回用于操作特定部件的夹爪位姿，无需手动示教，验证了该方法在真实世界的桌面场景中的实验，证明了其推进语义感知机器人操
PDF3 months ago
CVPR走向通用肿瘤合成
利用计算机断层扫描（CT）检查中早期肿瘤的相似成像特征，本研究使用生成式人工智能模型制造现实感肿瘤，可以泛化到多个器官，并且所得到的模型可以在不同机构的 CT 图像中检测和分割真实肿瘤。
PDF4 months ago
MMDoubleAUG：基于颜色扰动和双样式记忆的城市单领域通用目标检测器
本文提出了一种新颖的 DoubleAUG 方法，它包括图像级和特征级增强方案，旨在解决城市场景中单域泛化目标检测任务，即在不同天气条件下训练的模型能够在任何其他天气条件下表现良好。通过大量实验证明我们提出的方法优于现有方法，并且消融研究证实
PDF7 months ago
GEAR: 增强语言模型的通用和高效工具分辨性能
GEAR 是一种计算高效的查询工具接地算法，能够在不依赖任务特定演示的情况下，提供任务特定工具的使用，并且具有更高的计算效率和较高的工具接地精确性。
PDFa year ago
使用超网络学习改进的 NeRF 先验知识的 HyP-NeRF
本文提出了一种使用超网络来学习可推广类别级神经辐射场先验的隐式编码方法，称为 HyP-NeRF。 HyP-NeRF 不仅可以显着提高质量，而且还可以在多个下游任务中使用。
PDFa year ago
通用神经辐射场的显式对应匹配
该论文提出了一种新的 NeRF 方法，具有可推广性，能够利用极少的两个来源视图直接推广到新的看不见的场景并进行新的视图合成。该方法的关键在于显式建模的对应匹配信息，以在 NeRF 颜色和密度的预测之前提供几何先验，从而实现体渲染。该方法通过
PDFa year ago
DepGraph: 面向任意结构剪枝
本论文提出了一种名为依赖图的通用自动化结构剪枝方法，可以在各种不同的神经网络结构上实现性能提升。
PDFa year ago
CVPR使用前向变形和深度进行实时新视角综合
本文提出了一种名为 FWD 的新颖视角综合方法，该方法使用稀疏输入，在保持实时性的同时以高质量的合成图像为结果。通过使用显式的深度和可微分渲染，可以获得和当前最先进的方法相当的结果，速度提高了 130-1000 倍，并具有更好的感知质量。该
PDF2 years ago
ECCVGen6D: 从 RGB 图像中实现通用的无模型 6-DoF 物体姿态估计
本文介绍了一种通用的无模型 6 自由度物体姿势估计模型 ——Gen6D。该模型不需要高质量物体模型，不需要深度图或物体遮蔽物，在任何环境下只需要物体的几张照片便可以准确预测物体的姿态。在实验中，Gen6D 在两个无模型数据集上达到了最新成果
PDF2 years ago
CVPRGeoNeRF：利用几何先验的通用 NeRF
该论文提出了一种基于神经辐射场的通用逼真新视角合成方法，该方法包括几何推理和渲染两个主要阶段，可用于各种合成和实际数据集。
PDF3 years ago
走向可行的数学推理：解决数学应用题的挑战、策略和机遇
研究了解决自然语言描述的数学问题的非神经和神经方法，并突出了这些方法具有可泛化、数学合理、可解释和可解释的能力，提出使用外部知识和知识渗透学习的需求和机会。
PDF3 years ago
EMNLPTRANX：一种基于转换的神经抽象语法分析器，用于语义分析和代码生成
该研究提出了一种基于转换的神经语义解析器 TRANX，它通过一个基于抽象语法描述语言的转换系统将自然语言表达转化为形式化的意义表示，从而具有高准确性和高可泛化性。实验表明，TRANX 相对于现有神经语义解析器，在处理四种不同的语义分析和代码
PDF6 years ago