Apr, 2023
通用神经辐射场的显式对应匹配
Explicit Correspondence Matching for Generalizable Neural Radiance Fields
Yuedong Chen, Haofei Xu, Qianyi Wu, Chuanxia Zheng, Tat-Jen Cham...
TL;DR该论文提出了一种新的 NeRF 方法,具有可推广性,能够利用极少的两个来源视图直接推广到新的看不见的场景并进行新的视图合成。该方法的关键在于显式建模的对应匹配信息,以在 NeRF 颜色和密度的预测之前提供几何先验,从而实现体渲染。该方法通过 Transformer 交叉关注模型跨视图的交互作用来建模,大大提高了特征匹配的质量,并实现了在不同评估设置中的最新成果。实验表明了该方法学习到的余弦特征相似性和体密度之间的强相关性,证明了该方法的有效性和优越性。