generative adversarial model | BriefGPT

关键词generative adversarial model

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利用激活最大化和生成对抗训练在卫星图像中识别和解释自然地区中的模式
通过使用最大激活和生成对抗模型的新框架，本研究旨在生成能够完整有效解释定义自然真实性的保护区域的空间和光谱模式的卫星图像，进而推动对保护和野生地区形成模式的解释。这个研究的方法能够生成更精确的归因地图，指明保护区域的自然真实性的形成模式，并
PDF8 months ago
EMNLP从对自然语言反馈的对抗修改中学习即兴聊天机器人
该研究通过引入生成对抗模型，将含杂谈反馈转换成具有自然样式的回复，可用于训练聊天机器人模型，提高正确回复的准确率。
PDF4 years ago
NIPS基于先验知识和注意机制的材料实验生成模型
本文提出了基于生成对抗模型和注意力机制的辐照材料数据到图像模型以及图像到数据模型，使研究人员能够跳过危险和复杂的辐照实验，并直接通过输入实验参数获得辐照图像和工业性能参数，并介绍了一个包含 22000 个辐照图像的新数据集 (ISMD)。本
PDF6 years ago
GANE: 生成对抗网络嵌入
本文提出了一种使用基于对抗生成网络的方法进行网络嵌入的模型，通过引入 Wasserstein-1 距离和三种不同的变体来解决无监督学习和有监督学习之间的鸿沟，实现在低维嵌入向量空间中保留网络中的第一和第二阶接近度，实验结果表明，在链接预测、
PDF6 years ago
循环损失条件下使用生成对抗网络的压缩感知 MRI 重建
本文介绍了一种基于深度学习的生成式对抗模型，RefineGAN，用于快速准确的 CS-MRI 重建，并通过几个开源 MRI 数据库的评估证明其在运行时间和图像质量方面均优于现有的 CS-MRI 方法。
PDF7 years ago