Sep, 2017
循环损失条件下使用生成对抗网络的压缩感知 MRI 重建
Compressed Sensing MRI Reconstruction using a Generative Adversarial Network with a Cyclic Loss
Tran Minh Quan, Thanh Nguyen-Duc, Won-Ki Jeong
TL;DR本文介绍了一种基于深度学习的生成式对抗模型,RefineGAN,用于快速准确的 CS-MRI 重建,并通过几个开源 MRI 数据库的评估证明其在运行时间和图像质量方面均优于现有的 CS-MRI 方法。