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generative architectures
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用于全新蛋白质设计的生成式人工智能
利用人工智能等方法进行蛋白质工程和全新设计的研究方案，如生成模型和扩散过程，能够生成展现出所需特性和功能的全新而真实的蛋白质，在优先测试设计方案方面仍然面临一些挑战，因此需要综合生物化学知识提高性能和可解释性。
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9 months ago
面向合成图像的开放式架构归因验证系统
由于缺乏在未知架构上工作的方法，使得大多数合成图像归因的方法只能归因于训练集中的模型或架构生成的图像，限制了其在实际场景中的适用性。本文提出了一个验证框架，该框架依赖于孪生网络，以解决将合成图像归因为生成它们的架构的开放集问题。我们考虑了两
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a year ago
ICLR
Bundle Networks: 光纤捆绑，局部平凡化和一种生成多对一映射的方法
本文介绍了新型生成式架构 BundleNets，通过利用纤维丛的概念，将空间局部分解为一个乘积空间，在清晰地编码多对一映射的情况下，结合最先进的可逆性组件，探究神经网络的纤维变得自然简便。
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3 years ago
生成对抗网络中的位置编码为空间归纳偏差
该论文研究了产生式模型的位置编码对于生成高保真度图像的作用，发现使用零填充时的隐式位置编码是生成器捕捉全局结构的关键，并且使用一种更灵活的显式位置编码可以显著提高产生式模型的性能。
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4 years ago
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