generative design | BriefGPT

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基于物理启发的生成式设计框架的自动建筑空间布局规划
该研究提出了一种生成式设计框架，利用物理启发的参数模型和进化优化元启发式算法，在方案设计阶段生成多样的设计建议，适用于复杂的设计问题。
PDF13 days ago
Layout2Rendering：人工智能辅助绿地设计
本研究提出了一种基于深度学习技术的公园空间生成设计系统，能够根据景观元素的拓扑关系快速生成满足设计师视角的空间绿化方案，同时实现对生成的三维模型进行分析和可视化，提高系统的互动性。
PDF2 months ago
深度生成设计用于大规模生产
我们的研究通过将压铸和注塑成型相关的约束条件与 2D 深度图像的利用相结合，引入了一个创新的框架来解决 Generative Design 在制造可行性方面面临的挑战，并通过采用先进的 2D 生成模型进一步增强了这种方法，通过将实际制造考虑
PDF4 months ago
使用去噪自编码器提高生成设计的可信度评估
使用深度生成模型（DGM）进行生成设计的研究表明，常用的评估指标往往不能准确评估结构不合理性，本研究提出基于简单去噪自编码器（DAE）的度量方法，在三个数据集上与 Fréchet Inception Distance 和其它先进指标进行对比
PDF4 months ago
基于点云表示和扩散模型的晶体结构生成设计
用点云表示的结构信息作为基础，我们提出了一种合成材料的框架来有效生成能量稳定的晶体结构，通过生成全新的材料来推动材料设计和合成的发展，而不是传统的替代或基于经验的发现。
PDF5 months ago
基于遥感分割 - GAN - 扩散的公园绿地全过程生成设计框架
利用人工智能算法推动生成设计的发展在迅速进行。当前研究存在两个研究空白：1）大多数研究只关注设计元素之间的关系，对场地的外部信息关注较少；2）GAN 和其他传统的生成算法生成的结果分辨率低，细节不足。为了解决这两个问题，我们结合了 GAN、
PDF7 months ago
增强计算设计：人工智能在生成设计中的系统化应用
在建筑设计中，该研究论述了通过人工智能与生成设计相结合，可以增强决策过程，并在复杂的设计空间中进行地图绘制和导航，从而实现几个感兴趣的结果和性能指标。
PDF9 months ago
大型语言模型如何帮助人类在设计和制造中？
大型语言模型 (Large Language Models, LLMs)，如 GPT-4 的进步为生成设计提供了新的机会，本文调查了该工具在整个设计和制造流程中的应用。通过一系列示例，我们突出了当前 LLMs 的优点和局限性，旨在推动这些模
PDFa year ago
ICML信息扩散：使用信息最大化扩散模型的表示学习
InfoDiffusion 增强了扩散模型，通过低维潜在变量捕捉数据中的高层次变化，从而获得高质量的样本并生成可操作的可解释潜在表示，具有生成设计等方面的潜在应用价值。
PDFa year ago
工业系统生成的元生成框架
本文提出了一个基于工业系统的使用案例，用于评估和比较不同广泛的 Deep Generative Models 框架，同时提出了一种能够生成控制潜在设计约束的多组分工业系统的 Meta-VAE 模型。
PDFa year ago
生成预训练变形金刚用于生物启发式设计
本研究提出了基于预训练语言模型的生成式设计方法，利用人工智能技术自动检索和映射生物类比，并生成自然语言体现的生物仿生设计概念。通过精细调整三种类型的设计概念生成器和机器评估器，本方法成功应用于实现轻量化飞行汽车方案的生成，并取得了良好的性能
PDF2 years ago