Dec, 2023
基于遥感分割 - GAN - 扩散的公园绿地全过程生成设计框架
A Framework of Full-Process Generation Design for Park Green Spaces Based on Remote Sensing Segmentation-GAN-Diffusion
Ran Chen, Xingjian Yi, Jing Zhao, Yueheng He, Bainian Chen...
TL;DR利用人工智能算法推动生成设计的发展在迅速进行。当前研究存在两个研究空白：1）大多数研究只关注设计元素之间的关系，对场地的外部信息关注较少；2）GAN 和其他传统的生成算法生成的结果分辨率低，细节不足。为了解决这两个问题，我们结合了 GAN、稳定扩散多模态大规模图像预训练模型，构建了一个全过程公园生成设计方法：1）首先构建高精度遥感目标提取系统，自动提取城市环境信息；2）其次，利用 GAN 构建基于外部环境的公园设计生成系统，可以从城市环境信息中迅速推断和生成设计方案；3）最后，引入稳定扩散来优化设计方案，填充细节，并将方案的分辨率扩大 64 倍。这种方法可以实现完全无人化的设计自动化工作流程。研究结果表明：1）场地内外的关系将影响算法生成结果；2）与传统的 GAN 算法相比，稳定扩散显著提高了生成结果的信息丰富度。