generative pre-trained transformer | BriefGPT

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使用变形提示测试验证 LLM 生成的程序
我们提出了一种称为变质提示测试的新颖解决方案，用于解决由大型语言模型生成的代码质量和正确性所引发的挑战，并在 HumanEval 评估中显示，该方法能够检测到由 GPT-4 生成的错误程序的 75％，误报率为 8.6％。
PDF23 days ago
基于 GPT2 词语预测与跨受试者训练的高性能 P300 拼写器
该研究论文通过创新的 “跨主体” 分类器解决基于 P300 的多主体分类器训练中遇到的常见速度限制问题，并通过使用第二代 GPT2 和 Dijkstra 算法来优化刺激并根据打字历史建议单词补全选择，以及使用多层平滑技术来适应词汇表以外的词
PDFa month ago
基于生成预训练 Transformer 的符号回归与上下文强化学习
本文提出了 FormulaGPT，通过使用基于强化学习的 SR 算法的大规模稀疏奖励学习历史作为训练数据进行 GPT 训练，将基于强化学习的 SR 算法提炼为一种 Transformer。在多个数据集上进行测试，FormulaGPT 在拟合
PDF3 months ago
开放存取 NAO (OAN): 基于 ROS2 的用于 NAO 机器人的 HRI 应用的软件框架
该论文提出了一个新的软件框架，用于与由 United Robotics Group 生产的第六代通用 NAO 机器人进行 HRI 实验。该框架独立于制造商提供的 API，并提供了 NAO 的基本技能和用于 HRI 的功能，如语音识别 / 合
PDF3 months ago
拥抱生成 AI 革命：利用 GPT 推进网络安全的高等教育
本研究调查了生成式人工智能技术（特别是 ChatGPT 等生成式预训练变形器模型）对网络安全的影响，并提出了针对大学的课程改革的建议，以满足行业不断发展的需求。我们的研究强调了理解生成式人工智能的 “心智模型” 与人类认知之间的对齐的重要性
PDF4 months ago
AI 洞察：利用 ChatGPT 智能进行研究论文分析的案例研究
使用 ChatGPT 3.5 和 4 对研究论文进行分析以提高科学文献调查的有效性，选择 “人工智能在乳腺癌治疗中的应用” 作为研究主题，使用 ChatGPT 模型自动识别相关论文、对论文按范围进行组织和确定调查论文的关键信息，结果显示 G
PDF4 months ago
从文本到转型：大型语言模型多功能性的全面评述
这项开创性的研究探讨了大型语言模型（LLMs）如生成式预训练变换器（GPT）和双向编码器表示来自变换器（BERT）在技术、金融、医疗保健、教育等各个领域的广泛应用。尽管它们在自然语言处理（NLP）方面已经展现出卓越的能力，但这些 LLMs
PDF4 months ago
通过线性探测校准增强上下文学习
通过使用新的线性校准技术（LinC），在仅需少量数据样本（如仅五个标记数据样本）的情况下，对于以 in-context learning（ICL）为基础的 GPT 模型进行概率输出校准，从而达到可靠的预测和改善性能，并显著提升 GPT 模型
PDF5 months ago
利用层间专家亲和性加速混合专家模型推理
在这篇论文中，我们提出了一种轻量级的优化技术 called ExFlow，用于大大加速 Mixture of Experts 模型的推理过程，并通过利用层间专家亲和力来减少跨 GPU 路由延迟，取得了显著的推理吞吐量提升效果。
PDF6 months ago
使用 GPT-4 提示确定文章是否包含支持或反驳变异致病性的功能证据
GPT-4 的设置和提示能够以很高的敏感性和阳性预测值检测具有功能性证据的文章，并能够对明确支持良性或致病分类的文章进行分类，但在中间或不确定证据的文章中敏感性较低。
PDF6 months ago
硬件弱点脆弱性映射框架 HW-V2W-Map: GPT 辅助缓解建议的根本原因分析
现代计算框架的复杂性不断增加，导致从业人员向国家漏洞数据库（NVD）报告的网络安全漏洞激增。尽管 NVD 具有提供最新洞察的重要性，但在没有适用的技术方法的情况下，从如此大量的非结构化数据中提取有意义的趋势仍然具有挑战性。该研究提出了一种综
PDF6 months ago
面向可解释性策略模板的自然语言处理变换器
通过利用自然语言处理技术和大型语言模型（LLMs）的 Transformer，本文介绍了如何将深度强化学习 (DRL) 策略的部分转化为用户友好、类人的英文叙述，涉及到对策略模板的数学表达式进行解析、语义解释变量和结构、生成基于规则的主要解
PDF7 months ago
具身导航的 LLM 发展
近年来，大型语言模型（LLMs）如生成预训练变换器（GPT）的快速进展引起了越来越多的关注，由于它们在各种实际应用中的潜力。LLMs 与具身智能的应用已成为一个重要的研究领域，其中导航任务尤为引人注目，因为它们需要对环境有深刻的理解和快速准
PDF8 months ago
基于越南社群的 COVID-19 问答的生成预训练变压器
GPT-2 在越南基于社区的 COVID-19 问题回答中的应用取得了非常有希望的结果，超过了其他 SOTA 模型以及先前为越南开发的基于社区的 COVID-19 问题回答模型。
PDF8 months ago
数据驱动语音增强方法自动文献综述的实验
本研究通过使用预训练生成式转换器 (GPT) 模型自动进行文献调研，评估在数据驱动的语音增强方法领域的 116 篇文章上展现的模型的能力和局限性，尽管自动化文献调研在声学领域具有巨大潜力，但仍需要改进以更清晰准确地回答技术问题。
PDF9 months ago
TEMPO：面向时间序列预测的基于提示的生成预训练变换器
TEMPO 是一个基于时间序列的新框架，通过利用时序任务的两个基本归纳偏好来有效学习时间序列表示，展现出超过 20% 至 60% 的改善性能，并在标准监督学习和之前未见数据集的情景中观察到。
PDF9 months ago
黑盒分析：法律文本蕴含任务中的 GPTs 跨时限研究
对 COLIEE 任务 4 数据集中 Heisei 18（2006 年）到 Reiwa 3（2021 年）的日本法律文本具体判断能力的 GPT-3.5（ChatGPT）和 GPT-4 模型的分析揭示了模型在处理法律文本具体性任务方面的优点、
PDF10 months ago
用戶友好且開源的大型 GPT 模型的研究：對語言、多模態和科學 GPT 模型的調查
通过本综述论文，我们对大规模 GPT 模型的可替代开源模型进行了研究，重点关注用户友好和相对小型的模型，以促进更容易部署和访问。通过这个广泛的调查，我们旨在为研究人员、实践者和爱好者提供对大规模 GPT 模型的用户友好和相对小型的开源模型的
PDF10 months ago
药物 - GPT 和 ChatGPT LLMs 对医疗洞察的比较分析：在患者和医疗专业人员背景下评估准确性和相关性
本研究比较分析了三种生成式预训练转换模型（GPT）在问答环境中的应用：Drug-GPT 3、Drug-GPT 4 和 ChatGPT，并且将其应用于医疗保健领域。研究的目标是确定哪个模型在回答关于特应性皮炎（AD）患者经历和与糖尿病相关的医
PDFa year ago
MediaGPT：一个针对中国媒体的大型语言模型
本文旨在研究为媒体应用开发大型语言模型（LLMs）的挑战和机会，并提出解决这些挑战的潜在方案。
PDFa year ago