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条件伪可逆正态流量在量化不确定传播中的代理建模
通过引入条件伪可逆归一化流,我们提出了一种构建受加性噪声污染的物理模型的替代模型的方法,以便有效量化前向和反向的不确定传播。我们的模型可以直接学习并高效地从条件概率密度函数中生成样本,并且可以针对任何高概率区域被训练集所覆盖的条件概率密度函
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3 months ago
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