gibbs distribution | BriefGPT

关键词gibbs distribution

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QUEST: 机器翻译的质量感知 Metropolis-Hastings 采样
在机器翻译中，为解决生成高质量和多样化的翻译的挑战，本文采用 Gibbs 分布的能量函数，并通过 Metropolis-Hastings 算法从高密度区域生成多个样本，提供了一种简单有效的方法来避免过度依赖噪声质量估计的问题。实验结果表明，
PDFa month ago
通过 Langevin MCMC 在 Riemann 流形上进行高效采样
通过几何 Langevin MCMC 从一个 Riemann 流形 M 上的 Gibbs 分布 dπ* 进行高效采样的任务，我们提出了一种在实践中可实现的算法，该算法涉及在随机高斯方向上计算指数映射。通过对几何 Euler-Murayama
PDF5 months ago
通过信念传播引导超级学习者的标签比例学习
通过学习标签比例 (LLP)，我们提出了一种新的算法框架，其中迭代地执行伪标签和嵌入改进两个主要步骤，利用 Gibbs 分布和 Belief Propagation，在不牺牲计算效率的情况下，取得了标签比例学习问题上的显著改进。
PDF9 months ago
使用随机最大后验扰动进行高维推断
本文提出了一种新的高维统计推断方法，称为 perturb-max，并利用随机扰动和优化来注入随机性到最大后验（MAP）预测器中，进而产生来自 Gibbs 分布的无偏样本，同时在低维扰动情况下可提高采样效率，还证明了 perturb-max
PDF8 years ago
使用深度卷积充分统计量进行超分辨率
本文提出了一种基于 Gibbs 分布的条件模型，其充分统计量由深度卷积神经网络给出，用于图像超分辨率问题，并证明了该方法可在其他具有挑战性的不适定问题中使用，例如音频带宽扩展。
PDF9 years ago
Gibbs 分布的正则化常数的近似算法
本研究提出了一种新的方法，只需要少量样本就可以对分区函数进行精确的近似，时间复杂度优于现有的算法。
PDF12 years ago