Oct, 2023
通过信念传播引导超级学习者的标签比例学习
Learning from Label Proportions: Bootstrapping Supervised Learners via Belief Propagation
Shreyas Havaldar, Navodita Sharma, Shubhi Sareen, Karthikeyan Shanmugam, Aravindan Raghuveer
TL;DR通过学习标签比例 (LLP),我们提出了一种新的算法框架,其中迭代地执行伪标签和嵌入改进两个主要步骤,利用 Gibbs 分布和 Belief Propagation,在不牺牲计算效率的情况下,取得了标签比例学习问题上的显著改进。