global alignment | BriefGPT

关键词global alignment

搜索结果 - 7

LAIP: 从图像短语建模中学习本地对齐以用于基于文本的人物搜索
本篇论文提出了基于图像 - 短语建模的本地对齐（LAIP）框架，其中包括双向注意力加权本地对齐（BidirAtt）和掩码短语建模（MPM）模块。实验证明，LAIP 框架在 CUHK-PEDES、ICFG-PEDES 和 RSTPReid 数
PDF20 days ago
FedSoL: 在联合学习中桥接全球对齐和本地通用性
通过结合全局对齐和局部普遍性的概念，我们提出了名为 FedSoL 的联邦稳定学习方法，该方法在寻求抵御邻近扰动的参数区域时，既可维持原始局部目标进行参数更新，又能在局部学习中引入一种隐式的邻近限制效果。进行了一系列实验表明，FedSoL 在
PDF10 months ago
拼图：学习组装多个破碎物体
该文章介绍了 Jigsaw 框架，该框架是一种用于将多个部件的物理断裂的 3D 对象组装起来的方法，并且通过分割、匹配和全局对齐的方式来提高其性能。该方法是一种第一次基于学习的方法，专门用于多个部件的 3D 断裂组装。
PDFa year ago
CVPRT2VLAD：文本 - 视频检索的全局 - 局部序列对齐
本文主要设计了一种高效的全局 - 局部对齐方法，在共享的语义中心集合中，自适应地汇聚多模式视频序列和文本特征，并计算相同中心内的视频特征与文本特征之间的局部交叉模态相似性，从而实现了细致的局部比较，同时降低了交互成本。此外，还提出了一种全局
PDF3 years ago
RAGA: 基于关系感知的图注意力网络用于全局实体对齐
该论文提出了一种新颖的基于关系感知图注意力网络的框架，旨在捕捉实体和关系之间的交互，并通过全局对齐算法生成一个细粒度相似性矩阵，以实现多个知识图之间的实体对齐任务，实验结果表明，该框架的性能超过了现有的最先进方法。
PDF3 years ago
KDD使用随机特征的可扩展全局对齐图内核：从节点嵌入到图嵌入
本文提出了一种新的全局对齐图核算法，该算法利用几何节点嵌入和基于 Earth Mover's distance 的关联节点传输，得到的图嵌入称为 “随机图嵌入（RGE）”，可以通过定义在随机图上的分布自然地产生随机特征近似，实验结果表明 R
PDF5 years ago
递归编辑距离核及其在时间序列分类中的应用
本文介绍了一些核心拓展，以用于字符串或时间序列全局对齐基于局部对齐获得的得分。所提出的扩展可以从弹性距离的经典递归定义中构建递归编辑距离（或时间战争）核。分类实验表明，当训练数据获得的成对距离矩阵远非确定时，正定递归弹性核通常优于用于经典弹
PDF14 years ago