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单张图像的神经外观建模
我们提出了一种材料外观建模神经网络，用于可视化根据多样的视角和光照条件，在只有一张材料的照片作为输入的情况下，对合理的、在空间上有变化的材料进行外观估计。我们的神经结构由两个网络阶段组成：一个网络从单个输入照片中推断材料的每一像素的学习到的
PDFa month ago
使用神经辐射先验的全局反照率反演
本研究提出了一种基于辐射先验和神经网络的简单的反渲染方法，可正确计算全局光照，同时在更短的计算时间内实现了与传统方法相当甚至更好的场景参数恢复质量。
PDFa year ago
光子场网络用于动态实时体积全局照明
本篇论文提出了一种名为 Photon Fields Networks 的新方法，能够实现基于体数据的全局实时光照。该方法基于神经网络，通过预先计算的多相位光子缓存进行训练，取得了优异的表现，并能够在大型数据集上实现交互式渲染。
PDFa year ago
CVPR大规模真实室内场景多视角反渲染
本文提出了一种高效的多视角逆向呈现方法，可以重建大规模室内场景的全局间接光照和物理合理的 SVBRDF，通过所提出的 Texture-Based Lighting (TBL) 来实现整个大场景的直接光照和无限反弹间接光照的紧凑表示，并基于
PDF2 years ago
基于 CNN 的近场光度立体问题方法
该研究提出了一种 CNN 基于光度立体的方法，能够处理如光传播、透射视图几何和镜面光反射等现实假设，通过两个主要步骤迭代估计形状和辐射方向，取得比现有状态 - of-the-art 方法更好的实验效果。
PDF4 years ago
神经面部反射场的单目重建
本研究提出一种基于神经表示的脸部反射模型，通过单张图像的估计来生成基于光照、视角和脸部几何变换的脸部反射基，可用于在任何光照条件下从任何视角渲染脸部，其能更好地捕捉诸如亚表面散射、镜面效应、自身阴影和其他高阶效应等物理基元，进而提高光照模型
PDF4 years ago
PX-NET：光度立体网络简单高效的像素训练
该研究旨在提出一种新型的像素训练规程（PX-NET），它通过在独立像素生成数据上替换全局渲染图像的训练数据来实现对物体几何结构的迅速恢复，在结构和性能上都优于同类像素方法。
PDF4 years ago
神经光传输用于重光与视图合成
本文提出了一种基于图像的光传输获取方法，通过学习一种嵌入基于纹理图集的神经表示，将所有的非漫反射和全局光传输建模为添加到基于物理精度的漫反射基本渲染的残差项。其中，通过融合先前看到的不同光源和观察角度来合成同一场景下所需照明条件下的新图像，
PDF4 years ago
动态环境高效渲染的时空敏感性和视觉注意力
利用视觉注意力模型，建立了一个时空误差容限贴图的加速方法，可用于动态环境下的全局照明计算，结果表明计算速度提高了一个数量级。
PDF19 years ago