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goodness-of-fit test
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超出标准模型配置的可测试似然函数
研究中使用正规化流构建似然函数来实现从低能量测量到高能量 BSM 模型的准确信息传递，研究了一种特定形式的正规化流，应用于多模式和非高斯示例，并量化了似然函数及其检验统计量的准确性。
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10 months ago
ICML
学习斯坦差异以训练和评估能量模型，而无需进行抽样
我们提出了一种评估和训练非归一化密度模型的新方法，该方法仅需要访问非归一化模型的对数密度的梯度，并使用神经网络参数化数据的向量函数 q (x)，通过估算数据密度 p (x) 与模型密度 q (x) 之间的 Stein 差异来进行模型拟合和拟
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4 years ago
核完备条件化斯坦差异
介绍了基于 Stein 方法和核函数的新方法 KCC-SDs，可以用于区分分布，并通过 KCC-SDs 进行适配度检验和样本质量评估。
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5 years ago
NIPS
分类器中的显著性预测偏差识别
介绍了一种新颖的子集扫描方法，用于检测统计学显著的偏差或区域，以及识别分类器偏差或预测不良的特征子集，该方法使用基于子集扫描和参数引导的方法处理了指数级可能的子集。
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8 years ago
一种适用于随机块模型的拟合优度检验
我们为随机块模型开发了一种适合性检验方法，采用残差矩阵中最大奇异值作为统计量，并使用随机矩阵理论获得渐进零分布。该检验可以充分检测非块对角结构的交错结构，进而获得一致的序贯检验估计方法来测试不同社区的数量。
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10 years ago
Ising 模型的准确拟合检验
本文利用蒙特卡罗方法构建了一种对量子 ISING 模型进行精确拟合度检验的算法，并将其应用于分析细胞膜受体的空间组织。
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10 years ago
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