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granular computing
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双层次犹豫模糊语言词组的顺序三方群体决策
从粒计算的角度构建了一个新颖的多级连续三态决策组协作决策方法，针对复杂、不确定性的群体决策问题进行了分析和改进，提出了一种高效的信息融合方法，并定义了决策层次的信息提取 / 汇总的概念，利用邻域理论、比较关系和遗憾理论重建了条件概率和相对损
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7 days ago
基于细粒度语义和人工智能驱动的流程的缺失数据填补方法在破产预测中的应用
基于粗糙集计算的数据填充方法用于银行破产预测。该方法通过特征语义和可靠观测来预测缺失值，并在层次上进行插补，从而有效解决了高维度数据和类别不平衡等问题。
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4 months ago
存在主义粒子的代数、拓扑和整体论基础
介绍了一种新的概念：确定自身的存在性颗粒，通过代数、拓扑和整全的角度进行了刻画。这些存在性颗粒在初始阶段决定自身，并与其环境发生交互作用。它们适用于多种理论框架的颗粒计算，并用于算法开发、分类问题应用以及可能的数学基础的推广方法。同时提出了
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10 months ago
粒球模糊集及其在支持向量机中的应用
引入粒球计算到模糊集中，提出了一种称为粒球模糊集的框架，它比传统的模糊方法更高效、更稳健、更具扩展性，可以用于各种模糊数据处理领域，扩展到分类器支持向量机（FSVM）中以得到粒球模糊支持向量机（GBFSVM），实验证明了 GBFSVM 的有
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2 years ago
利用不相交和相邻模糊颗粒进行多类别颗粒逼近
该论文介绍了粒计算中的模糊集可以通过粒状表示集合来逼近，提出了不相交和相邻的粒子的定义，并研究了新定义对粒状逼近的影响，针对二元分类问题，利用新概念分离决策区域但尽可能覆盖属性空间；对于多类分类问题，定义了多类粒状逼近，并演示了如何高效计算
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2 years ago
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