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graph connectivity
搜索结果 - 4
基于共识算法的差分隐私分散深度学习
本研究提出了一种基于不同隐私的分散式深度学习方法,该方法对协作学习的数据进行隐私保护,保障节点之间数据的安全交换。实验结果表明,在稀疏图和不均匀数据分布下,不同隐私梯度跟踪具有抗干扰性,并且可在不向其他代理共享原始数据的情况下学习高准确性模
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a year ago
有限查询图连接性测试
提出了一种组合优化模型,可以在限定次数的查询下寻找图中两点的连通性,创新性地提出了一种较为可扩展的精确算法以及适用于大规模数据的启发式算法。
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a year ago
基于拓扑感知的图池化网络
本文提出了一种有意识地考虑图形拓扑结构的拓扑感知池化层(TAP)方法,通过局部选票和全局选票两个阶段的投票过程来选择更重要的节点,在保证采样图的更好图连接性的条件下,合并本地和全局投票分数,从而提高图分类任务的效果。
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4 years ago
对数直径轮并行图连通性
研究在 MPC 模型下对图连通性问题进行优化,通过图直径参数化时间复杂度,得到了对于直径为 D 的图的时间复杂度为 O (logDloglog (m/n) n)、总内存为 Θ(m) 的连通性算法,并扩展到生成森林、DFS 序列、最小生成森林
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6 years ago
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