graph convolutional gaussian processes | BriefGPT

关键词graph convolutional gaussian processes

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ICML图卷积高斯过程
提出了一种新的贝叶斯非参数方法，以在非欧几里德域上学习平移不变的关系。该方法可应用于机器学习问题，其中输入观测值是具有普通图形域的函数。并将图卷积高斯过程应用于图像和三角形网格等领域，表明了其多功能性和有效性，与现有方法相比具有优势，尽
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