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graph distances
搜索结果 - 5
ICML
Gromov-Wasserstein 几何形态下的谱保持图粗化
该研究从不同的角度研究了图的加粗技术，并提出了一种保持图距离的方法，该方法使用 Gromov-Wasserstein（GW）距离，并采用加权核 K-means 方法最小化两个图的距离及其加粗版本之间的差异，以此来改进现有的谱保存方法。研究还
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a year ago
ACL
SMATCH++：语义图标准化和扩展评估
该文介绍了 Smach 指标存在的问题，将其分为三个模块，分别为 pre-processing, alignment 和 scoring, 并分别提出应对策略，最终实现了对语义图解析系统的更高效和更公平的评估。
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a year ago
ICLR
距离感知归纳偏好：符合三角不等式的神经网络
本研究介绍了保证满足三角不等式的新型深度度量学习架构，能够更好地对图距离进行建模，并在多目标强化学习中具有更好的约束条件。
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4 years ago
CVPR
利用深度网络的类层次结构改进失误
本篇论文提出了使用图距离和交叉熵损失的两种简单方法来解决深度神经网络中错误严重性的问题，并在两个大型具有复杂类层次结构的数据集（tieredImageNet 和 iNaturalist'19）上优于先前的方法。
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5 years ago
一个可简易处理的图距离家族
本研究主要探讨了在度量空间中的对象，如最近邻搜索和聚类等重要数据挖掘问题，以及在图上聚类和分类等的应用。研究发现，虽然一些流行的大规模图距离量度并非度量空间，但可以定义一类包含多种距离度量且具有可计算性和可扩展性的图距离度量方法。此外，研究
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6 years ago
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