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图信号采样理论的概率解释
本研究给出了图信号采样理论的概率解释,通过概率高斯场与贝叶斯推断等方法,阐述了该理论在最小方差准则下,对最优采样及半监督分类等方面的应用。
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9 years ago
基于图的离散信号处理:采样理论
本文提出了适用于有向图和无向图信号的抽样定理,可以实现在保证完美恢复的前提下降低样本量,且可以将采样后的信号系数形成新的图信号,该理论还被应用于半监督分类,以较少的标记样本就达到了与之前工作相似甚至更好的性能。
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9 years ago
学习图信号的参数字典
本文介绍了一种通过参数化字典学习算法,以将重叠的局部模式表达为不同区域的图表上的图形信号的组合,从而设计数据适应的结构化字典,同时保留局部原子的优点,提高字典在信号处理任务(如压缩、降噪、分类)中的计算效率。
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11 years ago
图结构数据插值的本地迭代方法
本文提出了两种基于本地化图形滤波的方法,用于从仅一部分的样本中定义在任意图形的定点上的图形信号进行插值。一种是基于图形重构的迭代图滤波方法,另一种是基于正则化的框架,提出了一种结合图形信号平滑度和与已知样本的重建误差的重建代价,并寻找最小化
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11 years ago
图上的离散信号处理:频率分析
本文探讨了在图形上定义低频和高频信号、低通、高通和带通图滤波器等概念。我们提出了一种定义图信号总变化量的方法,从而在图上自然地引导出了一种频率排序。我们研究了具有指定频率响应的图滤波器的设计,并应用于传感器故障检测和数据分类。
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11 years ago
基于图结构数据的完美重构两路小波滤波器组
本文提出了在任意有限带权无向图的顶点上分析函数的两通道小波滤波器组的构建。我们观察了二分图中的谱折叠现象,提出了解决重叠和使信号完美重建的有偶数长度的 qmf 小波滤波器。随后,针对任意图,我们提出了一个二分子图分解,其在每个二分子图上构建
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13 years ago
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