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graph-based methodology
搜索结果 - 5
从对话中无监督提取对话策略
本文提出了一种利用大型语言模型从数据集中提取对话策略的方法，通过将对话转换为规范形式的中间表示，并结合图形遍历算法提取对话流程，以提供对话设计人员更多的控制，从而改善对话策略开发过程的效率工具。
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15 days ago
ICLR
基于图的稀疏和部分多变量观测的虚拟传感
通过利用虚拟传感技术，结合时空测量，建立一个基于图的深度学习框架 GgNet，通过学习变量和位置之间的依赖关系以及利用相关变量来插值，从而获得比现有技术更高的重建准确性。
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5 months ago
GNRK: 图神经龙格 - 库塔方法求解偏微分方程
神经网络能够高效地处理偏微分方程，但通常局限于特定的方程和约束条件。为了在效率和通用性之间取得平衡，本研究引入了一种新方法，称为图神经龙格 - 库塔（GNRK），它将图神经网络模块与受经典求解器启发的循环结构集成。GNRK 在图结构上运作，
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9 months ago
基于图形的时间序列聚类用于端到端分层预测
本文介绍一种基于图形结构的方法，用于在时间序列预测的深度学习中统一相对和层次的归纳偏见，该方法相对其他方法效果更佳。
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a year ago
UNIQORN: 基于 RDF 知识图谱和自然语言文本的统一问答
UNIQORN 是一个基于图形方法的系统，它能够在混合的 RDF 数据和文本语料库以及单独的信息源中无缝地进行操作，该方法通过使用细化的 BERT 模型从 RDF 数据和文本语料库中检索与问题相关的证据来实时构建上下文图，然后使用基于图算法
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3 years ago
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