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GRASP：用于评估常识空间推理的基于网格的基准测试
利用 16,000 个基于网格的环境构建了一个名为 GRASP 的大规模基准，用于对比经典基线方法和先进的 LLMs（如 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4o）在空间推理场景中解决能量收集问题的表现。实验结果表明，即使是这些先进的
PDF4 days ago
组合优化的随机键 GRASP
该研究提出了一种使用随机密钥优化器（RKO）范例的与问题无关的 GRASP 元启发式算法，通过在贪婪随机自适应搜索过程中重复应用半贪婪构造和局部搜索过程来优化组合优化问题。使用 RKO 编码的随机密钥 GRASP 用于连续优化，并在单位超立
PDFa month ago
基于频谱扩散的图生成
本文介绍了 GRASP 模型，这是一种基于图拉普拉斯矩阵的频谱分解和扩散过程的新颖的图生成模型。我们使用去噪模型从图上采样特征向量和特征值，通过它们可以重构图拉普拉斯矩阵和邻接矩阵。该模型能够处理节点特征，并利用拉普拉斯谱自然地捕捉图的结构
PDF4 months ago
GRASP: 图结构金字塔式全切片图像表示
GRASP 是数字病理学中用于处理全幅数字切片图像（WSIs）的一种新型多放大率图结构框架，通过动态模拟病理学家处理 WSIs 的行为、受益于 WSIs 的层次结构以及引入基于收敛的节点聚合机制，表现出优秀的性能，同时具备解释性和稳定性，并
PDF5 months ago
GRASP: 用于评估多模态语言模型中语言引用与情境物理理解的新型基准测试
该研究提出 GRASP，这是一个用于评估基于视频多模式大型语言模型（LLMs）的语言理解和物理理解能力的新的基准。通过利用 Unity 模拟技术，这一评估通过两级方法完成。初始级别测试语言理解能力，通过评估模型将简单文本描述与视觉信息联系起
PDF8 months ago
ICLR神经网络初始化时的剪枝：为什么我们会错过目标？
研究表明神经网络在初始化阶段进行剪枝是可能的，但是现有方法（SNIP、GraSP、SynFlow 和 magnitude pruning）表现不如训练后的 magnitude pruning，可能是因为这些方法的权重剪枝决策可以通过每层选择
PDF4 years ago
通过敏感度统计量的迭代排名进行剪枝
本文介绍了 SNIP-it，一种在训练前通过迭代敏感性准则进行剪枝的方法，提高了现代神经网络的剪枝表现，同时具有抗过拟合、抗断开和抗对抗攻击等特点。
PDF4 years ago