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green's function
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学习椭圆型偏微分方程的独立领域格林函数
本文中,我们提出了一种名为 BIN-G 的新型边界积分网络,用于学习与域无关的 Green 函数。通过使用基于径向基函数的神经网络评估 BIN-G 中的 Green 函数,我们通过最小化 PDE 的残差以及预定测试函数的边界积分方程的均方误
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5 months ago
高效学习 Green 函数的低秩逼近方法
使用深度学习模型学习格林函数能够解决不同类别的偏微分方程,通过低秩分解来学习格林函数以减少重复的计算并提高计算时间。
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a year ago
用随机线性代数学习椭圆型偏微分方程
通过利用低秩结构,我们构建了一种近似于关联绿函数的构建方案,其中相对误差为 $\mathcal {O}(\Gamma_\epsilon^{-1/2}\log^3 (1/\epsilon)\epsilon)$,使用高概率的 $\mathcal
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3 years ago
随机正则图的局部半圆定理
研究了顶点数为 $N$,每个顶点度数为 $d$ 的 $d$-regular 随机图的谱特性,得出了这些图的距离谱特性与 Wigner 半圆律高度吻合,从而证明了所有特征向量的完全离散与量子唯一性吗的概率版本。
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9 years ago
通过传递阻抗研究生成树和多米诺骨牌铺法的局部特征,熵和极限定理
本文研究了有限图或无限图上的随机生成树、计算转移阻抗矩阵并从中计算局部特征、计算格林函数以及应用这些内容来解决瓷砖问题和 Aldous 猜想。
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20 years ago
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