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基底细胞癌诊断的一致性。建立适当的标准来训练人工智能工具
基于多名皮肤科医生的共识所推断的基准策略训练的人工智能工具相较于仅由一名皮肤科医生的基准策略训练的工具表现出显著差异，因此在确定皮肤病变中的基底细胞癌模式时，需要谨慎选择合适的基准策略。
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11 days ago
ICML
走向严格解释：特征归因的形式化
本文提出了一种基于放松的功能依赖概念的特征选择 / 归因的正式化方法，通过在合成数据集上计算基本真实的归因，评估了许多最先进的归因方法，并展示了即使在优化时，某些归因方法也无法验证所提出的属性并提供错误的解决方案。
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3 years ago
ECCV
ADVIO：一个视觉惯性里程计的真实数据集
通过提供高质量的真实世界数据和多种原始传感器数据，具有六自由度地面真值的计算机视觉基准集，比较 Google Tango、ARCore 和 Apple ARKit 的视觉惯性跟踪与两种学术方法。
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6 years ago
感知对抗网络用于图像转换
该研究提出了一种感知对抗网络（PAN）模型，通过将生成性对抗丢失和感知对抗丢失相结合，用于解决图像到图像的转换任务，并在多个任务上的实验中表现出优于许多相关的现有方法。
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7 years ago
CVPR
显著目标分割的秘密
本文对注视点预测和显著性目标分割算法以及主要数据集进行了深入评估。我们的分析证明了现有显著性目标基准存在严重的设计缺陷，称之为数据集设计偏见，因其过分强调了显著性的刻板概念，导致注视点与显著性目标分割之间存在不协调且误导算法设计。基于我们的
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10 years ago
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