hamiltonian neural networks | BriefGPT

关键词hamiltonian neural networks

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一种用人工神经网络解决引力 N 体问题的混合方法
使用人工神经网络的混合积分器来模拟天体运动，以提高计算速度并保持能量准确性。
PDF8 months ago
分离型哈密尔顿神经网络
建议了三种具备可加性可分性的 Hamilton 神经网络模型，通过减少状态变量之间的复杂性，更有效地回归 Hamilton 的向量场。
PDF10 months ago
神经网络常微分方程求解器中获胜彩票的可转移性
通过重整化群理论及迭代幅度修剪的方式优化神经网络，找到了适用于 Hamiltonian Neural Networks 的神奇票据，并且发现了它们的普适性.
PDFa year ago
使用具有输出误差噪声模型的哈密顿神经网络进行基于物理的学习
本文提出了一种基于输出误差 Hamiltonian Neural Network (OE-HNN) 建模方法，以解决带有输入和嘈杂状态测量的实物系统建模的问题，并扩展了 HNNs 的广义 Hamiltonian 理论，演示了此方法相对于传统
PDFa year ago
用神经网络学习哈密顿系统的轨迹
本文提出了一种使用提高了的积分方案的 Hamilton 神经网络，结合使用深度隐藏的物理模型来对保守系统进行数值模拟的方法，可以成功处理低采样率、嘈杂和不准确观测值。
PDF2 years ago
ICLR用对称控制神经网络提高模拟精度
本文通过应用 Hamilton 神经网络来学习和利用物理系统中保守量的对称约束，通过适当的损失函数来实现周期坐标的强制，从而在简单的经典动力学任务中实现了更高的准确性，进而拟合出网络中的隐向量的解析式，从中发现利用了保守量，如角动量。
PDF3 years ago