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实时动态手部重建的三维点云投影
我们提出了一种实时且真实感十足的手部重建方法，称为 3D Points Splatting Hand Reconstruction（3D-PSHR）。我们通过自适应规范点上采样策略实现了高分辨率的手部几何表示，同时提出了一种自适应变形方法，
PDF6 months ago
利用 Transformers 進行三維手部重建
从单眼输入中重建 3D 手部，利用基于 Transformer 的 HaMeR 方法，通过大规模数据训练和深度网络容量的扩展，对手部进行精确且鲁棒性增强的分析，并在流行的 3D 手部姿势基准测试中始终优于先前基准线。
PDF7 months ago
HiFiHR: 通过高保真纹理增强单张图像的三维手部重建
我们提出了 HiFiHR，一种高保真度的手部重建方法，利用基于学习框架的单一图像的渲染和比较，能够生成视觉上逼真准确的三维手部网格，并恢复真实的纹理。我们的方法通过使用预定义纹理资产的参数化手部模型，并在训练过程中建立渲染图像和输入图像之间
PDF10 months ago
MeMaHand: 利用网格 - Mano 交互进行单图像双手重建
本文提出了一种利用素材学习获取双手的网络来实现手的重建，其中考虑了两种不同的手表示法。通过引入 Mesh-Mano interaction blocks（MMIBs）以及 mesh alignment refinement module，我
PDFa year ago
CVPRACR: 基于协作注意力的任意双手重建回归器
本研究提出了一种名为 ACR 的通过使用中心和部分基于注意力的特征提取的方法，显式缓解手之间和部件之间的相互依赖，以减少对输入的约束，同时加强对处理互动手的先验知识。经过各种数据集的评估，与最佳交互手方法相比，在 InterHand2.6M
PDFa year ago
一张 RGB 图像交互式双手重建的解耦迭代细化框架
本文提出了一个分解迭代框架来实现像素对齐的手部重建，同时有效地建模手部之间的空间关系，利用图卷积网络和变压器在 3D 联合特征空间中进行手部内部和交互信息交互，并通过在两个特征空间中进行多个交替增强来实现精确和稳健的相互作用手部重建。与所
PDFa year ago
ECCVLWA-HAND: 用于交互式手部重建的轻量级关注手模型
本文提出了一种名为 LWA-HAND 的方法，通过三个 mobile attention modules 解决有效 attention 架构中的遮挡和交互问题，使单个 RGB 图像中的手部重建具有低 flops，且相对于现有最先进的模型，其
PDF2 years ago
CVPRLISA: 学习手部的隐式形状和外观
该研究提出了一种名为 LISA 的全方位神经手模型，该模型可以捕捉准确的手部形状和外观，具有密集的表面对应性，并且易于重建。通过在大量 RGB 图像序列上训练，我们的模型可以预测每个手骨的颜色和距离，并结合预测的皮肤权重。实验表明，LISA
PDF2 years ago