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儿童图形表征评估工具简要回顾
手写是儿童认知和学术发展的基本技能，但近几十年的技术和教育变革对手写的教学和评估产生了影响。本文通过对儿童手写分析的文献综述，包括发表的文章、研究参与者和评估儿童书写状态的方法的文献计量分析，旨在综合国际研究趋势。综述认为手写仍然是早期评估
PDFa month ago
词义和音韵对阿尔茨海默症患者手写的影响：基于机器学习的分析
利用手写的运动学特性来支持神经退行性疾病的诊断是一个真正的挑战：非侵入性检测技术与机器学习方法的结合为该研究领域带来了巨大的进展。本文探讨了词语语义和音韵对患有阿尔茨海默病的人的手写的影响，通过实验结果证明通过特征选择可以为每种词类型提取出
PDFa year ago
在线手写拼写纠正
介绍了 Inkorrect，一种数据和标签高效的在线手写（数字墨水）拼写校正方法，提出了新的自动评估指标来匹配人类感知，通过建立不同 Pareto 前沿模型的系列，解决识别和相似度的平衡问题。
PDF2 years ago
EMOTHAW：一种用于从手写文本中识别情绪状态的新型数据库
通过手写字母检测消极情绪是促进健康的有用方法。因此，我们提出了一个名为 EMOTHAW 的手写数据集，将情绪状态与手写字母相关联，并使用机器学习的随机森林方法对数据集进行分析和分类，以识别目标情绪状态。
PDF2 years ago
ECCV通过解耦的样式描述符生成手写体
介绍了 Decoupled Style Descriptor (DSD) 模型，该模型通过因式分解字和笔画风格来提高手写生成的质量和灵活性。在实验中，该模型生成的结果相较于基线方法更受欢迎，并能够很好地完成单样本的作者识别任务。
PDF4 years ago
手写文字生成对抗网络
本文提出一种手写生成对抗网络框架 (HWGANs)，通过使用 CNN-LSTM 和隐变量生成模型可实现有效地生成手写序列数据，并且与传统手写生成器相比，可以生成更自然更逼真的手写文本。
PDF5 years ago
DeepWriting: 通过深度生成建模使数字墨水可编辑
这篇文章介绍了一种新型生成神经网络，能够有效将数字墨水中的内容和风格进行解耦，从而实现数字墨水内容的可编辑性。同时，该神经网络还能够进行风格转移而不改变原有内容，并能在单词级别上编辑数字墨水。
PDF6 years ago
AAAI使用生成对抗网络进行笔迹特征分析
使用改进的 DCGAN 架构和强化学习技术，本文提出一种智能系统，旨在学习实体的手写字体，可以用于鉴别伪造文件、签名验证、计算机生成艺术和文件数字化等领域。初步实现结果表明，该算法在 MNIST 数据集上表现优异。
PDF8 years ago