hard negative mining | BriefGPT

关键词hard negative mining

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CLCE：优化学习融合的交叉熵和对比学习的改进方法
我们介绍了一种名为 CLCE 的新方法，将标签感知对比学习与 CE 相结合，通过有效的负样本挖掘增强性能，在少样本学习和迁移学习中使得 CLCE 显著优于 CE。
PDF4 months ago
EMNLP改进聚类句子嵌入的对比学习与焦点信息交叉熵
该研究提出了一个无监督对比学习框架，将 SimCSE 与难负样本挖掘相结合，旨在增强句子嵌入的质量。在各种 STS 基准测试上的实验表明，我们的方法在 Spearman 相关性和表示对齐性和一致性方面改进了句子嵌入。
PDF9 months ago
当硬负采样遇上监督对比学习
提出了一种新的监督对比学习目标 SCHaNe，在细调阶段引入了硬负样本采样，实验结果表明，在各种基准测试中，SCHaNe 在 Top-1 准确率上优于强基准 BEiT-3，少样本学习设置中取得了 3.32% 的显著增益和完整数据集细调中的
PDF10 months ago
OpenShape: 三维形状表达的扩展，向开放世界理解的规模化发展
本文介绍 OpenShape 方法，它是一种用于学习文本、图像和点云的多模式联合表示的方法。OpenShape 采用常用的多模式对比学习框架进行表示对齐，但专注于扩展 3D 表示，以实现开放世界 3D 形状理解，并通过配合 CLIP 嵌入实
PDFa year ago
对比学习和一致性语义和结构约束的无监督合成图像细化
该论文研究了深度神经网络模型训练中的计算机生成图像的真实性问题，使用对比度学习和硬负样本挖掘方法，实现了对计算机生成和真实图像之间的语义和结构一致性匹配，从而得到了最先进的性能表现。
PDFa year ago
自我监督训练样本困难度平衡用于局部描述符学习
本文旨在研究如何在正负样本分布不均衡的情况下，通过硬负样本挖掘策略，平衡正负样本的难度，提高负样本的质量，并提出了一种基于自监督学习的平衡损失，并结合动态梯度调整策略进行实验，结果表明该方法能够优于之前的最优描述符，适用于图像匹配和检索等任
PDFa year ago
通过样本排列优化的全局对比批次采样
本研究提出一种新的批处理采样方法，Global Contrastive Batch Sampling （GCBS），作为 hard negative mining 的有效替代。实验证明，GCBS 可以显着提高句向量和代码搜索任务的性能，而且
PDF2 years ago
AAAI利用等距逼近定理对硬负样本挖掘的数学证明
本文讨论了利用等距逼近理论解决深度度量学习中 Triplet Loss 网络崩塌问题以及 Hard Negative Mining 的理论依据，并提出了未来避免网络崩塌的 Hard Negative Mining 方法。此理论还可拓展至其他
PDF2 years ago
EMNLP会话式搜索中解除密集检索器的快捷依赖
本篇论文探讨了会话式搜索中存在的检索捷径，导致模型仅依赖于模式化的历史信息进行检索，而忽略最新的问题，并提出了拉丁激烈的负面挖掘策略，以训练更加健壮的模型。经过实验证明，使用基于模型的重负面挖掘的方法有效地减缓了依赖捷径的影响，显著提高了最
PDF2 years ago
ICMLProGCL：图对比学习中重新思考难负样本采集
论文提出 ProGCL 模型，通过硬负采样的方式，结合相似度和真实性的概率带来了显著的性能提升，成为当前无监督学习领域的 state-of-the-art 模型之一。
PDF3 years ago
ECCVGIQA: 生成图像质量评估
本研究提出 Generated Image Quality Assessment (GIQA) 算法，从学习和数据两个角度，定量评估 GAN 模型生成的图像质量。实验证明 GIQA 算法结果与人工评估基本一致，可应用于 GAN 模型的真实性
PDF4 years ago
ECCV可学习的 PINs：跨模态嵌入用于人员身份识别
本文提出并研究了一种敏感于身份的面部和声音联合嵌入，该嵌入可以从声音到面部和从面部到声音进行交叉模态检索，并展示了使用该联合嵌入自动检索和标记电视剧角色的应用。
PDF6 years ago
避免在基于检索的对话系统中出现回声响应
本研究提出了一种基于 Hard Negative Mining 技术的解决方案来缓解检索式对话系统中存在的逐字重复问题，实验表明，使用该方法可以显著提高检索式对话系统的回复质量并提高性能评估指标，如平均精度和召回率等。
PDF7 years ago
利用难负样本引导人脸检测
本文描述了一种利用深度卷积网络进行面部检测的新方法，其中通过利用硬负样本挖掘的想法并迭代更新 Faster R-CNN 基础面部检测器，从大量背景样例中得到的硬负样本，最终获得的面部检测器在 FDDB 数据集上的性能要优于目前的最优面部检测
PDF8 years ago