hardware impairments | BriefGPT

关键词hardware impairments

搜索结果 - 5

硬件受损通信系统的去噪扩散概率模型：朝着无线生成 AI
本文提出了基于去噪扩散概率模型的无线通信方案，旨在解决实际应用中的硬件损伤、信道失真和量化误差等非理想因素，提供低信噪比下的网络韧性、对不同硬件损伤水平和量化误差的近不变重建性能，以及抵抗非高斯噪声的强大分布外表现，并通过余弦相似度和均方误
PDF8 months ago
MM高斯过程模型下的天线阵列校准
本研究提出一种新的天线阵列校准方法，采用基于贝叶斯机器学习的近场测量的非参数模型对天线系统的波束赋形权重进行连续变换，以修正天线元件之间的硬件失真和相互耦合效应，可用于不同规模的数字和模拟波束赋形天线阵列，并探讨了在动态硬件失真的实时操作方
PDFa year ago
MM基于深度强化学习的硬件受损和不完美 CSI 情况下，RIS 辅助 MU-MISO 系统中的联合下行波束赋形和 RIS 配置
本文介绍了一种基于深度强化学习（DRL）的新方法，通过联合优化 MIMO 系统中的发送波束和可重构智能表面（RIS）的相位移位，最大化相位依赖性反射幅度模型下的总下行速率。
PDF2 years ago
MM硬件失真相关对于大规模 MIMO 上行链路谱效率的影响可以忽略不计
本文分析了硬件失真对多天线基站上行频谱效率的影响，并重点关注 Massive MIMO；通过研究失真相关性的相关基本性质确定了失真相关性的适用范围，并分别分析了由三阶非线性和量化引起的失真相关性。最后，我们数值研究了频谱效率并表明，在有足够
PDF6 years ago
带有非理想硬件的大规模 MIMO 系统：能效、估计和容量限制
本文研究了装备大规模天线阵列的基站和单天线用户设备的收发硬件失真对系统容量的影响，结果表明，硬件失真会对每个用户设备的信道估计精度和上行 / 下行容量造成限制，而采用大规模 MIMO 可以减少传输功率和容忍更大的硬件失真，从而使用经济高效的
PDF11 years ago