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Maia：一种用于人工智能交互的实时非口头聊天
使用面部表情和头部动作进行非面对面可视交流是计算机视觉领域的一个研究方向，旨在开发能够识别和分析非言语暗示和行为的算法。我们提出了一种仅基于非言语视觉沟通的人机交互方式，利用面部表情和头部动作模仿并超越人类用户，以低成本实时引起用户的注意。
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5 months ago
利用非正式单眼视频创建可控制的人像
本文介绍了 Rig3DGS，通过使用一组三维高斯分布在规范空间中表示整个场景，借助可以学习的形变方法来控制面部表情、头部姿势和视角合成，从而实现从单视角捕获生成高质量渲染的目标。
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5 months ago
创新的虚拟现实中的晕动检测：探索头部运动模式
通过分析头部运动作为一种新的生理标记来检测 VR 引起的晕动症，该研究使用公开可获得的数据集对头部运动进行了广泛的特征提取，并借助机器学习算法预测晕动症的准确率达到 76% 和精确度达到 83%。
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5 months ago
基于单次学习的毫米波雷达传感器驾驶员头部运动识别
该论文探讨了利用毫米波雷达传感器进行驾驶员监控，通过一次学习来分类四种不同的头部运动，并获得了比卷积神经网络模型更高的分类准确率。
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a year ago
追踪社交互动中人们的注视和视觉关注点
该研究提出了一种基于贝叶斯切换状态空间模型的眼球追踪与视线焦点估计方法，该方法可以同时跟踪凝视和视线焦点，适用于多方社交互动等复杂场景。
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7 years ago
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