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个性化临床决策支持系统的关注：联邦学习方法
构建更好、更智能的医疗基础设施是智慧城市的终极目标之一。为了克服临床数据的异构性和易受攻击的特点带来的挑战，我们提出了一个基于深度学习的临床决策支持系统，采用联邦学习范式进行训练和管理，以保证患者隐私的安全，并实现大规模的临床数据挖掘。同时
PDF5 months ago
利用运行特征对领域适应进行剩余寿命预测
本文提出了两种基于对抗性领域自适应框架的 DA 方法，用于提高使用不同操作条件的数据的剩余有用寿命预测的准确性，实验结果表明，与当前最先进的 DA 方法相比，所提出的方法显著提高了 RUL 预测的准确性。
PDFa year ago
基于物理知识神经网络的锂电池预测与健康管理模型融合
本文提出了基于 PINN 模型融合物理动态模型和数据驱动模型用于锂离子电池降解动力学的半经验 / 半物理偏微分方程的模型融合方案，并采用基于不确定性的自适应加权方法平衡多个学习任务在公共 LFP / 石墨化锂离子电池数据集上进行验证。
PDF2 years ago
深度散射谱在构件级预测和健康管理（PHM）中的故障检测和诊断相关性
研究机器人机械部件故障检测和诊断中的 Deep Scattering Spectrum（DSS）方法，通过从输入信号中提取低方差特征，实现对简单和复杂分类问题的故障检测和诊断，分类准确率分别为 99.7% 和 88.1%。
PDF2 years ago
AAAI重新思考系统健康管理
该论文提出了将系统健康管理和决策制定在制定过程中统一考虑的方法，并说明该方法如何通过建模和计算来提高系统的操作效率和降低系统的综合复杂性。
PDF5 years ago