Jan, 2023
基于物理知识神经网络的锂电池预测与健康管理模型融合
Fusing Models for Prognostics and Health Management of Lithium-Ion Batteries Based on Physics-Informed Neural Networks
Pengfei Wen, Zhi-Sheng Ye, Yong Li, Shaowei Chen, Shuai Zhao
TL;DR本文提出了基于 PINN 模型融合物理动态模型和数据驱动模型用于锂离子电池降解动力学的半经验 / 半物理偏微分方程的模型融合方案,并采用基于不确定性的自适应加权方法平衡多个学习任务在公共 LFP / 石墨化锂离子电池数据集上进行验证。