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基于高斯过程的锂离子电池系统健康监测与故障分析
应用高斯过程电阻模型对锂铁磷酸盐电池的实测数据进行分析，实现了对时间依赖性和工作点依赖性电阻的有效分离，进而通过递归时空高斯过程开发了概率性故障检测规则，能够进行高效的在线监测，进一步深入了解电池组在实际应用中的失效过程。
PDF7 days ago
WavRx：一种疾病不可知、通用和隐私保护的语音健康诊断模型
提出了一种能够捕捉通用语音表示中呼吸与表达动态的语音健康诊断模型 WavRx，该模型在六个病理语音数据集上的领域内和领域间实验表明 WavRx 是一种新的最先进的健康诊断模型，并且在没有额外指导的情况下，WavRx 健康嵌入中包含的说话者身
PDF8 days ago
一种用于牢固的巡检无人机操作的混合概率电池健康管理方法
利用混合概率方法，根据物理模型和概率纠错模型，预测锂聚合物电池的放电结束电压；通过对实际数据集进行评估，该方法相比其他概率方法在概率准确性上表现出 14.8% 的改善，并为电池健康状态的诊断提供了可靠的估计。
PDF2 months ago
孕期身体活动对生活质量的影响：一种因果机器学习方法研究
研究分析了孕期和产后进行足够的体育活动对生活质量的影响，结果显示孕期和产后进行足够的体育活动可使身体健康和心理健康领域的生活质量分别提高 7.3 和 3.4 个单位，通过结合因果发现和因果推断方法，我们开发了一种因果机器学习方法，并采用四种
PDF4 months ago
深度强化学习驱动的活动感知动态健康监测系统
基于深度强化学习和 SlowFast 模型，我们提出了适应用户活动的动态活动感知健康监测策略（DActAHM），以在卫生监测性能和成本效益之间取得平衡。通过 SlowFast 模型，DActAHM 能够高效识别个体活动并进行精确监测，之后通
PDF5 months ago
PDRL：基于多智能体强化学习的预测性监控
提出了一种新颖且通用的预测深度强化学习（PDRL）系统，用于监测复杂环境中的未来状态，并在时间序列预测过程中取得了最先进的性能。
PDF9 months ago
土木工程结构的数字孪生框架
本研究提出了一种基于预测性数字孪生的方法，用于土木工程结构的健康监测、维护和管理规划，通过动态贝叶斯网络建模实现了实时的结构健康诊断和故障预测，并利用此信息用于动态决策框架中的维护和管理行动的优化规划。通过两个综合案例研究，验证了该方法对健
PDFa year ago
ICPHM 2023 数据挑战赛中结合数据增强与正则化技术的 1-D 剩余卷积神经网络
本文为 ICPHM 2023 数据挑战赛关于利用振动分析进行工业系统健康监测的研究贡献，并提出了一种基于残差卷积神经网络方法的二级行星轮故障分类模型，经过数据增强和正则化技术的运用，该模型在多种不同数据条件下都表现出很好的性能。
PDFa year ago
多智能体系统建模的智能家居环境
本论文介绍了一个智能家居环境的原型，其中包括三个智能代理和五个位置，旨在通过自动化技术管理设备和系统，减少运营成本并监测居民健康状况以维护其健康生活。
PDFa year ago
KDD自然时间序列移动活动识别下行为和时间变化的域自适应
通过采集数据集，支持在自然场景下进行移动活动识别和健康监测，使用无监督领域适应算法和对比学习来提高识别准确性，数据集可供使用。
PDF2 years ago
PulseGAN: 远程光电容积脉搏图中学习生成逼真脉搏波形
本文提出了一种新的基于生成对抗神经网络的框架，名为 PulseGAN，用于通过去噪染色信号产生逼真的远程光电容积脉搏测量 (rPPG) 脉搏信号，以提高健康监控和情感识别的准确性。该框架在公共 UBFC-RPPG 数据库中得到了验证，表明
PDF4 years ago
KDDFoodAI: 基于深度学习的食品图像识别智能饮食记录
使用图像识别技术的智能食品日志记录系统 FoodAI 对健康监控和饮食控制非常重要，并且已被广泛应用于新加坡的移动应用程序 Healthy 365 中。
PDF5 years ago
调整基于短语的机器翻译以标准化社交媒体信息中的医学术语
该研究通过使用机器翻译和词向量表示的技术，将社交媒体短语转化为医疗概念，从而监测社区中的健康情况，并在针对不良药物反应症状的推文集合上获得了高达 55％的性能提升。
PDF9 years ago