Jun, 2024
基于高斯过程的锂离子电池系统健康监测与故障分析
Lithium-Ion Battery System Health Monitoring and Fault Analysis from Field Data Using Gaussian Processes
Joachim Schaeffer, Eric Lenz, Duncan Gulla, Martin Z. Bazant, Richard D. Braatz...
TL;DR应用高斯过程电阻模型对锂铁磷酸盐电池的实测数据进行分析,实现了对时间依赖性和工作点依赖性电阻的有效分离,进而通过递归时空高斯过程开发了概率性故障检测规则,能够进行高效的在线监测,进一步深入了解电池组在实际应用中的失效过程。