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hidden semi-markov model
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基于神经 HSMM 的无监督谐波分析学习与代码质量模板
基于隐性半马尔可夫模型(HSMM),本文提出了一种无监督学习的谐波分析方法。我们引入了和弦质量模板,其指定了给定根音和和弦质量的音高级别的概率。除此之外,构成 HSMM 的其他概率分布通过无监督学习自动学习,这在现有研究中是一个挑战。通过使
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4 months ago
运动约束的类人双臂机器人与人的交接
提出了一个框架来生成运动学约束的类人双手机器人运动,以确保人与机器之间物体的顺畅和自然的交接。通过使用隐藏半马尔可夫模型(HSMM)根据观察到的人的动作生成适当的响应轨迹,通过任务空间约束调整轨迹以确保准确的递交。通过一项试点研究的结果表明
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5 months ago
住宅电器的数据驱动负荷建模和预测
本文提出了一种基于条件隐马尔可夫模型的短期负荷预测算法,该模型可描述住宅设备需求的概率特征,并利用可扩展的统计学习方法直接从用电数据中估算模型参数,运用多种类型的电器的 1 分钟功率消耗数据的情况研究证实了该模型在负载预测和异常检测方面的有
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6 years ago
EMNLP
文本生成的神经模板学习
本文介绍了一种使用隐藏半马尔科夫模型(HSMM)解码器学习潜在的离散模板以及生成的神经生成系统,展示了该模型学习到有用的模板,从而使生成过程更具可解释性和可控性,并且在真实数据集上的表现与编码器 - 解码器文本生成模型接近。
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6 years ago
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