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hierarchical attention model
搜索结果 - 4
ACL
HAHE: 全球和本地层次上的超关系知识图谱的分层注意力
本研究提出了一种用于超关系知识图 (HKG) 嵌入的分层注意力模型 (HAHE)，该模型具有全局级别和本地级别的注意力机制，可以有效地建模 HKG 的图形和顺序结构，实现了在 HKG 标准数据集上的前沿预测效果。
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a year ago
ECCV
HAM：面向 3D 视觉定位的高性能分层注意力模型
本文主要介绍了针对 3D 点云的视觉定位问题，提出了基于 Transformer 和 Hierarchical Attention Model 的端到端模型，通过对三个基本问题的解决来提高模型性能，实验结果表明 HAM 模型能够在多模态视觉
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2 years ago
ICCV
弱监督指代消解的自适应重建网络
本文提出了一种使用自适应重建网络 (ARN) 解决弱监督引用表达地面问题的方法，该模型使用分层注意模型计算每个提案和查询之间的匹配分数，并采用语言重建损失、自适应重建损失和属性分类损失协同重建输入查询，实验证明 ARN 比现有的最新方法在四
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5 years ago
EMNLP
层级注意力网络在文档级神经机器翻译中的应用
本文提出了一种层次化的注意力模型，通过在神经机器翻译中引入文本级的上下文信息，有效提升了翻译的质量。实验结果表明，编码器和解码器都对上下文信息做出了积极贡献。
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6 years ago
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