hierarchical bayesian models | BriefGPT

关键词hierarchical bayesian models

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可证明可扩展的结构化变分家族的黑盒变分推理
给定的研究论文提出了一个介于均场变分族和完全秩变分族之间的结构变分族，通过理论证明某些规模矩阵结构可以获得更好的迭代复杂度，并在大规模分层模型上进行实证验证。
PDF6 months ago
用于预测尾重的客户终身价值的流式贝叶斯建模
我们开发了一种适用于层级贝叶斯模型和广义线性模型（GLM）的在线学习 MCMC 方法，并开发了一种广义的重尾 LTV 模型。我们通过大型移动应用的商业 LTV 数据对这两个方法进行了演示。
PDF7 months ago
基于因果相似性的分层贝叶斯模型
通过学习如何从具有相似因果机制的训练任务中汇总数据，我们提出了基于因果相似性的层次贝叶斯模型，以改善对新任务的泛化能力。我们将这一泛化建模原则应用于贝叶斯神经网络，并通过对模拟和实际数据的一系列实验展示了我们方法的优势和实用性。
PDF9 months ago
深度学习和 MCMC 与 aggVAE 用于调整行政边界：在肯尼亚绘制疟疾流行地图
通过结合深度生成建模和完全贝叶斯推断的方法，我们解决了基于行政单元的空间相关性模型在行政边界变化时所面临的支持变化问题，从而更好地绘制肯尼亚疟疾患病率地图。
PDFa year ago
变分高斯 Copula 推理
利用 copula 构建和优化层次贝叶斯模型中的变分提议的统一框架，提出了一种半参数自动化变分 Gauss Copula 方法，通过参数化 Gauss Copula 家族，能保留多元后验相关性，通过基于 Bernstein 多项式的非参数变
PDF9 years ago
多语言词性标注：两种无监督方法
通过多语言学习，并运用层次贝叶斯模型和马尔可夫蒙特卡洛采样技术，我们证明了在无监督词性标注中应用多语言学习的有效性，且在可用语言数量增加时，性能稳定提升。
PDF10 years ago
ICML网络数据的无限潜在属性模型
本文提出了一种基于层次贝叶斯模型的潜在变量模型，能更好地提取社交和生物学网络数据的结构关系并预测，相比只有一个层级的模型，本模型在预测性能上有显著的改进。
PDF12 years ago