hierarchical data | BriefGPT

关键词hierarchical data

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加速双曲 t-SNE
本研究使用极坐标四叉树构建超几何嵌入的加速结构，相比现有方法在更短的时间内计算出类似质量的嵌入结果。
PDF5 months ago
超几何扩散嵌入与距离用于分层表示学习
本文提出了一种新的基于扩散流形学和双曲几何学的分层数据嵌入和距离测量方法，理论上可以恢复分层结构，并且在图嵌入基准和分层数据集上证明了其有效性和优势。
PDFa year ago
基于层次指导的时间序列预测模型选择
提出了一种基于时间序列层次结构的模型选择方法 H-Pro，通过利用集合数据在更高层次上的可预测性和一致性，选择更优的学生模型，并在多个数据集上进行广泛实证研究，效果优于现有的一些基准方法。
PDF2 years ago
EMNLPHyperText: 用双曲几何赋予 FastText 更强的能力
本研究利用深度神经网络欧几里得空间模拟文本分类效果有限，为了更准确地模拟树形层次化数据，我们提出了一种基于超伪距离实现的文本分类模型，称为 HyperText。实验证明，HyperText 在多项文本分类任务上的表现优于 FastText，
PDF4 years ago
低维双曲知识图谱嵌入
本文介绍了一种超几何知识图嵌入方法，可以同时捕捉层次结构和逻辑模式，并在现有方法的基础上提高了平均倒数排名（MRR）达 6.1%。
PDF4 years ago
在双曲空间中的鲁棒大间隔学习
本文针对数据具有分层结构的情况，提出了一个算法，通过对抗性示例注入的方式，有效地学习了一个能够在如下情况下使用的大边际超平面：数据具有分层结构，嵌入到双曲空间的性能不劣，且直接在双曲空间中学习分类器时的维度较低。
PDF4 years ago
具有双曲标准化流的潜变量建模
本研究论文介绍了一种在双曲空间上扩展 Normalizing Flow 的方法，使其能够更好地模拟具有分层结构的数据，并展示了该方法在密度估计和图数据重建等领域的高效性与优越表现。
PDF4 years ago