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hierarchical network
搜索结果 - 5
CVPR
通过级联循环适应性相关网络实现实用立体匹配
本研究利用卷积神经网络等技术，提出一套创新方案解决智能手机等消费级设备拍摄的真实图像对中，提取深度信息的问题，并在 Middlebury 和 ETH3D 基准测试上表现出高准确性和高质量的细节。
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2 years ago
ECCV
纵观全局：基于傅里叶谱的轨迹预测分层网络
本文研究了在垂直视角下，即从谱域建模和预测代理的轨迹，并通过提出的分层网络 V$^2$-Net 来预测它们的轨迹谱，在实验中表现出竞争力和优越性。
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3 years ago
蒙特卡罗卷积用于不均匀采样点云学习
本文提出了一种有效的深度学习方法，可用于非均匀采样的点云，通过将卷积核本身表示为多层感知机，将卷积视为蒙特卡罗积分问题，使用匹配多级采样的信息，并使用泊松盘采样进行点云学习。 最终，作者通过在分级网络架构中应用该方法，赢得了大多数基于点云的
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6 years ago
电商赞助搜索中的个性化广告检索框架：超越关键字和相关性
通过构建一个应用于电商赞助搜索的层次化网络框架，结合历史广告点击数据来进行信号、检索关键词和广告的关联，选择模型权重最佳的边缘来提高 RPM/CTR，从而达到多维度广告检索和推荐的目的。
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7 years ago
分层编码缓存
本文提出了一种结合两种基本方法的新型缓存方案，通过在两个缓存层内提供编码多播机会和跨多个层提供编码多播机会的方式，实现了最优通信速率，且不会影响各层中的速率。
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10 years ago
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