分层编码缓存
本文提出了一种随机缓存和多播方案，通过优化设计参数，使用随机几何工具，针对大规模缓存启用的无线网络，考虑缓存和多播的分析和优化。通过优化技术，发展了一种迭代数值算法，在一般地区获得了局部优化的缓存和多播设计，并基于两步优化框架在渐进区域得到了一个渐进优化的缓存和多播设计。最终，数值模拟表明，在一般区域，渐进优化设计的成功传输概率比一些基线方案获得了显着的增益。
Dec, 2015
通过集成波束成形和编码缓存策略，我们研究了一种无线传输网络架构，其中服务器使用多个天线向缓存节点广播内容，以为用户提供服务。该架构利用波束成形和编码缓存的优势，实现了在多播机会、干扰抑制和减少峰值回程流量方面的增益。我们还比较分析了这种联合设计与传统的非编码缓存方案，以评估所提方法的好处。此外，我们还研究了各种缓冲和解码方法对编码缓存方案性能的影响。我们的研究结果表明，适当的波束成形有助于增强编码缓存技术的效果，从而显著减少了峰值回程流量。
Sep, 2023
通过 Markov 模型，提出了在线编码 Least-recently sent (LRS) 缓存方案以减少共享网络连接中位传输的字节数，并在 Netflix Prize 数据集上进行了模拟，表明该方案比 Least-recently used (LRU) 缓存算法更优
Nov, 2013
本文介绍了一个将编码缓存和 Device-to-Device（D2D）网络结合起来的方法，通过使用线性组合的包来缓存信息（coded caching），并分别分析了编码缓存和 D2D 空间重用对于网络性能的影响，结果显示，使用编码缓存和 D2D 空间重用不能进一步提高吞吐量的比例尺度。
Apr, 2013
本文研究了一个基于无基站的 D2D 网络中文件共享的问题，提出了使用确定性子包分配的缓存策略和使用线性编码的传输策略，其可以在满足特定条件下接近信息理论上界。我们还研究了 D2D 网络空间复用利用增益和编码组播增益的关系，并表明这两种增益是不可以同时提高吞吐量的。
May, 2014
本文介绍了关于具有缓存和异步内容重用的无线网络吞吐量的一些最新研究成果，提出了一种基于 D2D 通信的综合系统设计，可以利用设备上内容的缓存来提供比基站传输和传统 D2D 网络更高的网络吞吐量，并通过与基站的直接连接提供稀有视频请求。
May, 2013
基于三层架构的紧急缓存网络，结合编码缓存技术，提出了一种集成紧急缓存网络和无人机的灾害地图收集框架，通过深度强化学习算法实现合作无人机选择、带宽分配和编码缓存参数调整的实时地图更新决策。模拟验证了该方案的有效性。
Feb, 2024
本文提出了一种上下文感知的预热缓存优化算法，通过定期观察连接用户的上下文信息来在线学习上下文特定的内容受欢迎程度，并更新缓存内容并随后观察缓存命中率，最终证明该算法以最大化缓存命中数为目标的最优缓存内容放置策略被证明是可行的。
Jun, 2016