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TalkingGaussian: 通过高斯点插值实现结构持续的三维说话头合成
本研究提出了一种基于变形的辐射场框架 TalkingGaussian，用于高保真度语音同步头像合成，并通过将模型分为两个分支来解决面部和口内区域的运动不一致问题，从而实现更准确的嘴部运动和结构的重建。
PDF3 months ago
Freditor：基于频率分解的高保真可迁移 NeRF 编辑
通过频率分解实现高保真、可迁移的 NeRF 编辑。
PDF4 months ago
CVPRXScale-NVS：使用哈希特征化流形进行跨尺度新视角合成
我们提出了 XScale-NVS，用于高保真的跨尺度新视图合成实际世界的大规模场景。
PDF4 months ago
CVPROHTA：基于数据驱动的隐式先验的一次性手部化身
本文研究了基于一张图像快速创建逼真、可驾驶的单镜头手部虚拟形象。我们提出了一种新方法 OHTA（One-shot Hand avaTAr），该方法通过学习和利用数据驱动的手部先验模型，解决了数据受限问题。OHTA 展示了仅凭一张图像便能创建
PDF5 months ago
PSAvatar：一种基于点云的可变形形状模型，用于实时头像创建与 3D 高斯点云渲染
介绍了一种利用离散几何基元创建参数化可变形形状模型，并利用三维高斯进行细节表示和高保真渲染的新型框架 PSAvatar，能够重建各种对象的高保真头像，实现实时动画效果（分辨率为 512 x 512，帧率≥25fps）。
PDF6 months ago
FaceTalk：面部动作驱动的神经参数化头部模型的运动扩散
FaceTalk 是一种新颖的生成方法，用于从输入音频信号中合成具有高保真度的人头部 3D 运动序列。
PDF7 months ago
基于对抗蒸馏的计算机辅助设计：逼真三维生成
利用预训练扩散模型的一种新型学习方法，直接在对抗性的方式下对多视图渲染与扩散先验之间的分布差异进行建模，从而实现了高保真度和逼真度的三维内容生成，条件为单张图像和提示。通过利用生成对抗网络（GANs）的潜在空间和表达力丰富的扩散模型先验，我
PDF8 months ago
改进 RVQGAN 实现高保真音频压缩
介绍了一种高保真度的神经网络通用音频压缩算法，它结合了高保真度音频生成的进展以及图像领域的更好的向量量化技术，并使用改进的对抗和重构损失将高维自然信号压缩成较低维度的离散令牌，该算法可以通过单一的通用模型压缩所有领域（语音、音乐等）的信号。
PDFa year ago
归纳式 CaloFlow
iCaloFlow 是一种基于归纳序列正规化流的快速探测器模拟框架，使用教师 - 学生蒸馏来提高采样速度。它能够在～10-100 倍于之前考虑的探测器几何形状的高精度模拟中发挥正规化流的潜力。
PDFa year ago
CVPRMonoHuman：从单目视频中生成可动的人类神经网络场
本论文提出了一种名为 MonoHuman 的新型框架，该框架使用共享双向变形模块和前向对应搜索模块来创造出一个可塑性质高的形变场，其利用离线关键帧信息来推断人体不同部位运动的相关特征，使得生成的虚拟角色在姿势、细节和视角等方面更为真实。与其
PDFa year ago
特征解耦的弱监督高保真超声视频合成
本文提出了一种基于动态内容图像的高保真超声图像视频综合方法，采用自我和全面监督学习，同时采用对偶编码器和 GAN 损失策略，实现了对复杂超声瞬态运动的处理，并在大量临床数据中进行了有效验证。
PDF2 years ago
CVPRNeuralHDHair：使用隐式神经表示从单张图像自动高保真度的建模
本文介绍了一种使用神经网络从单一图像中建立高保真度的 3D 头发模型的方法，通过使用两种不同的神经网络，IRHairNet 和 GrowingNet，来实现头发几何特征的推测和 3D 头发丝的生成，从而取得了最先进的性能表现。
PDF2 years ago
CVPRFaceShifter：高保真度且遮挡感知的人脸交换
本研究提出了一种名为 FaceShifter 的新型两阶段框架，用于高保真度和遮挡感知的人脸换脸。该框架通过完全自适应地利用和整合目标属性，在第一阶段生成高清晰度的换脸图像，其创新点在于引入目标属性编码器和自适应关注规范化层生成器。为了解决
PDF5 years ago
脉冲形状对稳健量子控制的影响
研究了通过外场控制二状态量子系统的问题，提出了一种通用的方法，可以导出适用于超快应用的光滑脉冲，具有高保真度、鲁棒性和低能量的特性，这样的形状脉冲可以看作是复合脉冲技术的单次推广，具有时间相关的相位。
PDF11 years ago