脉冲形状对稳健量子控制的影响
该研究提出了一种有效的策略来控制量子多体一维非可积系统，可以与密度矩阵重整化群等张量网络模拟方法相结合，通过该策略可以把超流体气体转化为莫特绝缘体的时间缩短两个数量级，并减少缺陷。最后，研究表明最优脉冲对原子数的波动具有鲁棒性。
Mar, 2010
利用量子最优控制理论实现超导电路的量子门控制，通过多目标优化获得实现高保真度量子门控制，解决了在保护量子位和零 -π 量子位之间进行直接比例转移的难题，同时使用随机化方法有效地提高了量子门的精准性和抗噪声性能。
Aug, 2019
本文提出了一种优化量子控制实验系统的方法，利用随机基准测试的子集快速推断误差，从而改善单比特和双比特门，最小化门泄漏，识别超导量子位的控制串扰。该方法能够校正参数，使控制误差不再占主导地位，并适用于实验系统的自动化和闭环优化。
Mar, 2014
通过引入辅助比特，我们实现了谐振腔模式的量子控制，并在强耦合条件下实现了量子控制的证明，同时出示了任意状态准备和任意幺正操作的构造方法，提出了一个高效的方案来准备数态，并与已知的耦合量子比特 - 振荡器系统的量子控制协议进行了比较，此方案可以 readily 通过超导电路实现。
Feb, 2015
介绍了利用类电子核自旋体系实现量子信息和计算，通过间接控制电子自旋解决核自旋响应速度慢的问题并实现了一系列量子门控制，成为了实现电子核自旋体系权威的证明。
May, 2019
本文采用最新的强化学习技术，通过优化找到非可积多体量子系统中从初始状态到目标状态的短高保真度驱动协议，同时在协议时长的空间中呈现类自旋玻璃相变，并揭示了基于强化学习的 RL 方法在非平衡量子物理应用中的潜在用途。
May, 2017
通过双轴动力学解耦，在钻石中单个自旋和环境之间的相互作用得到了极大的抑制，并且发现弛豫时间的增强遵循解耦脉冲数量的普适标度。这些结果揭示了实验量子科学的新领域，并允许克服实现量子信息协议的主要障碍。
Aug, 2010
通过优化动力学解耦脉冲序列的应用，我们在模型量子系统上进行了实验测量，证明了我们能够显著抑制量子位的错误率。我们通过实时反馈找到新的序列，并将这些序列与已有的序列进行比较，证明了这些本地优化的脉冲序列在测试中表现优于其他所有序列。
Dec, 2008
本文展示了可以将时间有序的量子演化视作层次有序的神经网络，并将鲁棒控制看作是训练高度泛化的神经网络，利用批处理优化技巧使优化的结果能够显着提高控制的鲁棒性和保持高保真度。
Nov, 2018
本文回顾了量子计算机中一种被称为动力学解耦的提高量子信息寿命的方法，并比较了不同的脉冲序列。我们证明了脉冲不完美会限制动力学解耦的性能，但可以通过脉冲和序列的设计来消除脉冲误差带来的干扰并显著提高系统的相干时间。
Oct, 2011