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histology image classification
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使用密集连接卷积网络评估乳腺癌组织学
探讨利用密集连接卷积神经网络进行乳腺癌计算机辅助诊断中的组织学图像分类和全扫描图像分割的可行性。采用迁移学习,应用于 2018 年乳腺癌组织学图像大挑战的数据集,并研究不同方法。
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6 years ago
深度卷积神经网络用于乳腺癌组织学图像分析
本研究基于深度卷积神经网络开发了计算方法,用于乳腺癌组织病理图像分类,包括四类和两类(用于检测癌变)分类任务,在高灵敏度操作点上,我们报告了 93.8% 的准确性,97.3% 的 AUC 和 96.5/88.0% 的敏感性 / 特异性,超过
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6 years ago
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