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利用时间远程感知数据上的自监督学习进行快速野火热点检测
通过利用卫星网络和先进的人工智能模型来自动检测火点（即活跃火灾引起的热异常），以实时构建野火监测系统，本研究提出了一个包含欧洲火灾相关的遥感数据时间序列和基于自我监督学习的模型，能够分析多时相数据并在潜在实时中识别火点。使用我们的数据集和包
PDFa month ago
巴西联邦区严重交通事故的热点预测
本研究使用机器学习方法，通过分析巴西联邦区交通事故数据并结合当地天气条件，成功预测事故热点区域，并表明事故位置比天气参数对事故发生的影响更为重要，强调地方干预对减少事故数量的重要性。
PDF6 months ago
基于人工智能的森林火灾预防、探测和扑灭系统
通过该基于人工智能技术的野火预防、检测和控制系统（WPDSS）的四个步骤，该系统能够高效预测热点区域和检测野火，并使用无人机进行喷洒防火剂，从而减少对气候的影响。
PDF7 months ago
THRawS: 一种新的用于探测 Sentinel-2 原始数据中热点的数据集
为了促进卫星上的能耗高效预处理算法和人工智能模型的研究，该论文提出了 THRawS，这是第一个包含整个地球的 Sentinel-2 卫星的原始温度热点数据集，包括野火和火山喷发等热点事件，还比较了核心配准技术和超级胶神经网络方法在场景中的时
PDFa year ago
Object as Hotspots: 一种通过锚点解耦的热点触发三维物体检测方法
采用热点及其空间关系的方式，提出适用于稀疏数据的 3D 物体检测方法，并在 KITTI 3D 检测基准测试中获得第一名，以及在 NuScenes 3D 检测基准测试中取得了最新的性能。
PDF5 years ago
基于视频的人体 - 物体交互热点区域
通过从视频中直接学习人类物体交互 ' 热点 ' 的方法，我们的研究表明弱监督的热点可以与强监督的 affordance 方法竞争，并能够预测新对象类别的对象交互。
PDF6 years ago