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搜索结果 - 6
基于锐化余弦相似度的高光谱图像分类神经网络
引入了一种名为 Sharpened Cosine Similarity (SCS) 的方法来解决 Hyperspectral Image Classification 中的问题，这种方法可替代使用 Convolutional Neural
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a year ago
ICML
DualHSIC：连续学习中的 HSIC 瓶颈和对齐
提出了一种新的基于回顾的连续学习方法 DualHSIC，通过恰当利用任务间关系，从任务特异性和任务不变性的角度提高模型性能，实现了对现有基于回顾的方法的补充和改进。
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a year ago
关于连接贝洛双胞胎与无负样本对比学习的注记
本研究将 Barlow Twins 方法的算法设计与 Hilbert-Schmidt 独立准则（HSIC）联系起来，并将其作为一种不需要负样本的对比学习方法，通过这个视角，我们认为 Barlow Twins 提出了一种可能性，即将自监督学习
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3 years ago
核独立性检验的一种更简易的一致性条件
本文使用希尔伯特 - 施密特独立准则（HSIC）作为检验统计量，构建了独立性的统计检验方法，通过分析联合分布的嵌入和边缘分布乘积的嵌入之间在再生核希尔伯特空间中的距离来定义 HSIC。通过本文的研究结果表明，即使在联合分布的核函数不具有特性
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9 years ago
随机过程的核独立性检验
文中提出了一种新的非参数化方法用于测试两个随机过程之间的独立性，使用了 Hilbert Schmidt 独立性准则（HSIC）作为检验统计量，该方法针对从随机过程中绘制的样本计算 HSIC 的渐近行为得到了建立，并且推荐了一种可替代的 p
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10 years ago
通过依赖估计的监督特征选择
本文提出了基于 HSIC（Hilbert-Schmidt Independence Criterion）的特征选择框架，旨在将各种监督学习问题（包括分类和回归）统一起来。该方法通过后向逐步消除算法进行求解，Maximise features
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17 years ago
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