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大规模层次化工业需求时序预测与稀疏性结合
HAILS 是一种新颖的概率层次模型,通过自适应地对不同分布假设的稀疏和密集时间序列进行建模,以遵循层次约束,从而实现层次结构中的精确和校准的概率预测。通过在实际需求预测数据集上进行评估,我们展示了我们方法的可扩展性和有效性。我们在一家大型
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23 days ago
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