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human body reconstruction
搜索结果 - 5
MMBaT：基于毫米波的人体重建和翻译预测的多任务框架
通过介绍一种名为 mmBaT 的多任务深度学习框架，提出了一种利用毫米波雷达点云进行人体重建的方法，该方法不仅能够消除噪声点，还能提取与人体相关的点云，具有优越的重建性能和泛化能力。
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7 months ago
MM
高精度人体重建的体积视频
通过优化深度学习多视图立体网络来估计深度图，并采用滤波、融合等后处理方法，实现了高保真度的人体重建。
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2 years ago
CVPR
StereoPIFu：基于双目视觉的深度感知衣着人体数字化
本文提出了 StereoPIFu 算法，它将立体视觉的几何约束与 PIFu 的隐式函数表示相结合，从一对低成本的矫正图像中恢复着装人体的 3D 形状，实验表明与先前的研究结果相比，StereoPIFu 显著提高了着装人体重建的稳健性、完整性
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3 years ago
SiCloPe: 基于 Silhouette 的着装人物
本研究提出了一种基于轮廓的人体服装建模和纹理预测系统，使用深度生成模型重建穿着服装人体的完整 3D 模型，其中使用 2D 轮廓和 3D 关节来描述人体的形状复杂性和变化，再通过条件生成对抗网络预测背景面纹理，实验证明该模型是一种有效的表示方
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6 years ago
基于深度学习的二值掩模图像人体形状重建
本文提出了一种基于深度学习的方法，通过 2D 正交视图来实现 3D 人体形态的重建，使用二进制掩膜图像即可快速创建数字化人物，并可应用于 3D 游戏、虚拟现实、在线时装购物等领域。
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6 years ago
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